безопасность и видеонаблюдение

Распознавание номерных знаков

Автономная система детекции и распознавания номерных знаков для локальной обработки видеопотока на энергоэффективных устройствах RK3568.

контур данных production-ready
01 Данные
02 Обработка
03 Проверка
04 Отчет
API интеграции и статусы
Отчеты PDF, XLS, BI
ИИ проверка на данных

задача

Что нужно было решить

Распознавать российские номерные знаки без облачной обработки: детектировать номер в кадре, читать символы и передавать событие во внешний контур.

Реальное название проекта, клиент, площадка, номера, координаты, внутренние URL и идентификаторы не раскрываются.
Обезличенный экран журнала распознавания номерных знаков

ограничения

Что учитывали

  • нужно скрывать реальные номера
  • ограниченные ресурсы RK3568
  • требования к скорости обработки
  • формат госномеров РФ
  • разные камеры и условия освещения
Контур проекта
01 детекция номерной зоны
02 модифицированная LPRNet под российский формат
03 оптимизация инференса под RK3568
04 локальный сервис событий
05 API для передачи результата

реализация

Что было сделано

обработка кадров

Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.

детекция номерных знаков

Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.

распознавание символов

Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.

адаптация архитектуры LPRNet

Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.

журнал и передача событий

Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.

результат

Что получает бизнес

  • до 2,5 кадра/с на RK3568
  • точность до 97% на российских номерах
  • точность распознавания выросла с 70% до 97%
  • система работает автономно без облака
  • результат готов для интеграции во внешний контур

переиспользование

Что применимо в похожих задачах

  • распознавание номеров
  • edge-инференс
  • оптимизация моделей под слабые устройства
  • локальный контур
  • API событий

стек

Технологии и подходы

OpenCVONNXPythonLPRNetRK3568локальная обработка

следующий шаг

Нужно решить похожую задачу?

Опишите данные, текущий процесс, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим безопасный формат первой проверки.