прием фото
Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.
лесная промышленность и логистика
Анализ штабелей древесины
Решение для визуального анализа штабелей: обработка фото, выделение объектов, учет результата и передача данных в отчетность.
контур данных production-ready
01 Данные
02 Обработка
03 Проверка
04 Отчет
API интеграции и статусы
Отчеты PDF, XLS, BI
ИИ проверка на данных
задача
Что нужно было решить
Сделать оценку штабелей более прозрачной и снизить зависимость от ручного подсчета.
Реальное название проекта, клиент, площадка, номера, координаты, внутренние URL и идентификаторы не раскрываются.
ограничения
Что учитывали
- разные ракурсы съемки
- перекрытия объектов
- условия освещения
- необходимость обезличенных публичных материалов
Контур проекта
01 детекция и сегментация
02 ручная корректировка результата
03 расчет показателей
04 экспорт в табличный формат
реализация
Что было сделано
обработка изображений
Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.
интерфейс разметки
Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.
история проверок
Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.
выгрузка результатов
Элемент встроен в общий рабочий процесс: от входных данных до проверки и результата.
результат
Что получает бизнес
- данные становятся удобнее для проверки
- результат можно повторно открыть и скорректировать
- отчетность меньше зависит от ручных таблиц
переиспользование
Что применимо в похожих задачах
- анализ объектов на фото
- корректировка оператором
- учет результата
- табличная выгрузка
стек
Технологии и подходы
PythonOpenCVPostgreSQLTypeScriptPDF/XLS
следующий шаг
Нужно решить похожую задачу?
Опишите данные, текущий процесс, ограничения и ожидаемый результат. Мы предложим безопасный формат первой проверки.